Trong toán học, việc hiểu một chuỗi vô hạn có "hội tụ" hay "phân kỳ" là rất quan trọng. Một chuỗi hội tụ nghĩa là tổng của nó tiến về một giá trị xác định, còn chuỗi phân kỳ thì không. Nhưng làm sao để biết điều này mà không phải tính đến vô cùng?

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn các phương pháp kiểm tra tính hội tụ của chuỗi số, từ những tiêu chuẩn toán học cổ điển đến cách cài đặt thuật toán thực tế để "cảm nhận" sự hội tụ.

Rock-Paper-Scissors (Kéo-Búa-Bao) tưởng chừng đơn giản nhưng ẩn chứa nhiều bài học thú vị về lập trình AI, phân tích pattern, và xây dựng hệ thống tournament. Trong bài này, chúng ta sẽ phát triển một phiên bản nâng cao với AI thông minh có thể học hỏi từ lối chơi của bạn!

Dự án này sẽ dạy chúng ta về machine learning cơ bản, pattern recognition, statistical analysis, và cách xây dựng một hệ thống game hoàn chỉnh từ A đến Z.

Text Adventure Games là những trò chơi kinh điển đã tạo ra nền tảng cho ngành công nghiệp game hiện đại. Từ những tượng đài như Zork đến các indie games modern, text adventures vẫn luôn có sức hấp dẫn đặc biệt với khả năng kể chuyện sâu sắc và tương tác phong phú.

Trong bài hướng dẫn này, chúng ta sẽ xây dựng một Text Adventure Game hoàn chỉnh với hệ thống câu chuyện phân nhánh, inventory management, combat system, và nhiều tính năng RPG thú vị khác.

Hangman (Trò chơi Treo Cổ) là một trong những game kinh điển mà hầu hết chúng ta đều đã từng chơi ít nhất một lần. Đây cũng là một dự án tuyệt vời để học lập trình game với Python vì nó kết hợp nhiều khái niệm quan trọng như xử lý chuỗi, vòng lặp, và logic game cơ bản.

Trong bài hướng dẫn này, chúng ta sẽ xây dựng một phiên bản Hangman hoàn chỉnh với nhiều tính năng thú vị như hệ thống gợi ý, phân loại từ theo chủ đề, và ASCII art sinh động.

Khi máy tính cần tính √2 hoặc √17, nó không thể "nhìn" ra kết quả như con người. Thay vào đó, nó sử dụng các thuật toán thông minh để xấp xỉ dần đến đáp án đúng. Một trong những phương pháp hiệu quả nhất là Phương pháp Newton - một kỹ thuật toán học đẹp đẽ với tốc độ hội tụ cực nhanh.

Bài viết này sẽ đưa bạn từ việc hiểu nguyên lý hình học của phương pháp Newton đến cách cài đặt thuật toán thực tế, so sánh với các phương pháp khác, và khám phá những ứng dụng thú vị.

Khi chia 1 cho 3, ta được 0.333... với chữ số 3 lặp lại mãi mãi. Nhưng khi chia 1 cho 7, ta được 0.142857142857... với chu kỳ 142857 dài 6 chữ số. Làm thế nào để máy tính có thể phát hiện ra những pattern lặp lại này một cách tự động?

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn hiểu về số thập phân vô hạn, cách tìm chu kỳ lặp lại, và những ứng dụng thú vị trong toán học và lập trình.

Khi làm việc với dãy số lớn, việc tìm giá trị lớn nhất và nhỏ nhất thường được nghĩ đến đầu tiên là lưu toàn bộ vào mảng. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu dãy số có hàng triệu phần tử? Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách tìm min/max một cách thông minh mà không cần lưu trữ toàn bộ dãy.

Phương pháp stream processing (xử lý luồng) này không chỉ tiết kiệm bộ nhớ mà còn cho phép xử lý dữ liệu trong thời gian thực, rất hữu ích trong các ứng dụng thực tế.

Số π (pi) là một trong những hằng số toán học nổi tiếng nhất, xuất hiện ở khắp nơi từ hình học đến vật lý. Làm thế nào để tính được giá trị gần đúng của π mà không cần tra bảng? Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn các phương pháp tính π bằng những công thức chuỗi đẹp đẽ.

Từ chuỗi Leibniz đơn giản đến công thức Chudnovsky siêu chính xác, chúng ta sẽ khám phá cách toán học có thể biến những phép tính lặp đi lặp lại thành những con số kỳ diệu.

Blackjack (hay còn gọi là "21") là một trong những game bài casino phổ biến nhất thế giới. Với luật chơi đơn giản nhưng đầy chiến thuật, Blackjack là dự án hoàn hảo để học về lập trình game với logic phức tạp, quản lý trạng thái, và tính toán xác suất.

Trong bài hướng dẫn này, chúng ta sẽ xây dựng một phiên bản Blackjack hoàn chỉnh với đầy đủ tính năng như dealer AI thông minh, hệ thống cược, và thống kê chi tiết.

Đếm số lần xuất hiện của các chữ số trong dãy số là một bài toán thú vị và có nhiều ứng dụng thực tế. Từ việc phân tích dữ liệu thống kê đến xử lý mã số, kỹ năng này giúp bạn hiểu sâu hơn về cách làm việc với digits và patterns. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá nhiều cách tiếp cận khác nhau để giải quyết bài toán này.

Bạn sẽ học được cách xử lý từng chữ số trong một số, đếm frequency, phân tích patterns, và áp dụng vào các tình huống thực tế như phân tích số điện thoại, mã ZIP, hay dữ liệu tài chính.