🐍 Thuật Ngữ Python - Python-Specific Terms
Tóm tắt: Từ điển các thuật ngữ chuyên biệt của Python, bao gồm các khái niệm, cú pháp và tính năng độc đáo mà chỉ có trong Python hoặc được Python định nghĩa theo cách riêng.
🎯 Tại Sao Python Có Thuật Ngữ Riêng?
Python như một quốc gia có văn hóa riêng! 🏛️ Mỗi ngôn ngữ lập trình có những đặc trưng và thuật ngữ riêng. Hiểu được "ngôn ngữ Python" giúp bạn:
- Đọc tài liệu Python dễ dàng 📖
- Giao tiếp với Python developers 🤝
- Hiểu sâu triết lý của Python 🧘♂️
- Debug hiệu quả hơn 🔧
🐍 THUẬT NGỮ PYTHON THEO ABC
A
__all__ (All exports)
Giải thích đơn giản: Như danh sách "món ăn được phép mang đi"! 🍽️
__all__ định nghĩa những gì được "xuất khẩu" khi ai đó dùng from module import *.
# file: math_utils.py
"""Module tính toán đơn giản."""
def add(a, b):
"""Hàm cộng công khai."""
return a + b
def subtract(a, b):
"""Hàm trừ công khai."""
return a - b
def _private_helper():
"""Hàm riêng tư, không nên export."""
return "This is private"
def _another_private():
"""Hàm riêng tư khác."""
return "Also private"
# Định nghĩa những gì được export
__all__ = ['add', 'subtract'] # Chỉ export 2 hàm này
# Khi ai đó dùng: from math_utils import *
# Họ chỉ có thể dùng add() và subtract()
# Không thể dùng _private_helper() và _another_private()
# Demo __all__
def demo_all_usage():
"""Demo cách __all__ hoạt động."""
# Giả lập việc import
print("=== DEMO __all__ ===")
print("Trong math_utils.py có:")
print("- add() ✅ (trong __all__)")
print("- subtract() ✅ (trong __all__)")
print("- _private_helper() ❌ (không trong __all__)")
print("- _another_private() ❌ (không trong __all__)")
print("\nKhi dùng: from math_utils import *")
print("Chỉ có thể dùng: add(), subtract()")
demo_all_usage()
Args và Kwargs
Giải thích đơn giản: Như "buffet" và "menu đặc biệt"! 🍤
*args: Nhận nhiều arguments (như buffet - ăn bao nhiêu cũng được)- `kwargs: Nhận keyword arguments (như menu đặc biệt - gọi theo tên)
def flexible_function(*args, **kwargs):
"""Hàm linh hoạt nhận bất kỳ số lượng arguments nào."""
print("=== ARGS VÀ KWARGS DEMO ===")
# Xử lý args (positional arguments)
print(f"Positional arguments (*args): {args}")
print(f"Số lượng args: {len(args)}")
if args:
print("Chi tiết từng arg:")
for i, arg in enumerate(args):
print(f" arg[{i}]: {arg} (type: {type(arg).__name__})")
# Xử lý kwargs (keyword arguments)
print(f"\nKeyword arguments (**kwargs): {kwargs}")
print(f"Số lượng kwargs: {len(kwargs)}")
if kwargs:
print("Chi tiết từng kwarg:")
for key, value in kwargs.items():
print(f" {key} = {value} (type: {type(value).__name__})")
# Test với nhiều kiểu arguments
print("Test 1: Chỉ args")
flexible_function(1, "hello", [1, 2, 3])
print("\nTest 2: Chỉ kwargs")
flexible_function(name="An", age=20, grade=8.5)
print("\nTest 3: Cả args và kwargs")
flexible_function("Python", 3.9, True, language="Python", level="intermediate")
# Practical example: Student registration
def register_student(name, *subjects, **info):
"""Đăng ký học sinh với môn học và thông tin bổ sung."""
print(f"\n=== ĐĂNG KÝ HỌC SINH ===")
print(f"Tên: {name}")
# Subjects (args)
if subjects:
print(f"Môn học ({len(subjects)} môn):")
for subject in subjects:
print(f" - {subject}")
else:
print("Chưa đăng ký môn nào")
# Additional info (kwargs)
if info:
print("Thông tin bổ sung:")
for key, value in info.items():
print(f" {key}: {value}")
return {
'name': name,
'subjects': list(subjects),
'info': info
}
# Test student registration
student1 = register_student(
"Nguyễn Văn An", # name
"Toán", "Lý", "Hóa", # *subjects
age=18, city="Hà Nội", email="[email protected]" # **info
)
student2 = register_student(
"Trần Thị Bình",
"Văn", "Sử", "Địa", "Sinh",
age=17, phone="0123456789"
)
B
Built-in (Có sẵn)
Giải thích đơn giản: Như đồ dùng có sẵn trong nhà! 🏠
Built-in functions là những hàm "có sẵn" trong Python, không cần import gì cả.
def demo_builtin_functions():
"""Demo các built-in functions phổ biến."""
print("=== BUILT-IN FUNCTIONS DEMO ===")
# Dữ liệu test
numbers = [1, 5, 3, 9, 2, 8]
text = "Hello Python"
# 1. len() - Độ dài
print(f"len({numbers}) = {len(numbers)}")
print(f"len('{text}') = {len(text)}")
# 2. max(), min() - Lớn nhất, nhỏ nhất
print(f"max({numbers}) = {max(numbers)}")
print(f"min({numbers}) = {min(numbers)}")
# 3. sum() - Tổng
print(f"sum({numbers}) = {sum(numbers)}")
# 4. sorted() - Sắp xếp
print(f"sorted({numbers}) = {sorted(numbers)}")
print(f"sorted('{text}') = {sorted(text)}")
# 5. type() - Kiểu dữ liệu
print(f"type({numbers}) = {type(numbers).__name__}")
print(f"type('{text}') = {type(text).__name__}")
# 6. isinstance() - Kiểm tra kiểu
print(f"isinstance({numbers}, list) = {isinstance(numbers, list)}")
print(f"isinstance('{text}', str) = {isinstance(text, str)}")
# 7. range() - Dãy số
print(f"list(range(5)) = {list(range(5))}")
print(f"list(range(2, 8, 2)) = {list(range(2, 8, 2))}")
# 8. enumerate() - Đánh số thứ tự
print("enumerate(['a', 'b', 'c']):")
for i, letter in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print(f" {i}: {letter}")
# 9. zip() - Ghép đôi
names = ["An", "Bình", "Cường"]
ages = [20, 19, 21]
print("zip(names, ages):")
for name, age in zip(names, ages):
print(f" {name}: {age} tuổi")
# Built-in constants
def demo_builtin_constants():
"""Demo các hằng số built-in."""
print("\n=== BUILT-IN CONSTANTS ===")
# Boolean constants
print(f"True: {True} (type: {type(True).__name__})")
print(f"False: {False} (type: {type(False).__name__})")
# None - giá trị "không có gì"
print(f"None: {None} (type: {type(None).__name__})")
# Ellipsis - dấu "..."
print(f"Ellipsis (...): {Ellipsis} (type: {type(Ellipsis).__name__})")
# NotImplemented - cho các phép toán chưa implement
print(f"NotImplemented: {NotImplemented}")
demo_builtin_functions()
demo_builtin_constants()
Bytecode (Mã byte)
Giải thích đơn giản: Như "ngôn ngữ trung gian"! 🔄
Python code được chuyển thành bytecode trước khi chạy, gi ống như phiên dịch từ tiếng Việt sang tiếng Anh rồi mới nói với người nước ngoài.
import dis
import py_compile
import os
def demo_bytecode():
"""Demo bytecode trong Python."""
print("=== BYTECODE DEMO ===")
# Hàm đơn giản để phân tích
def simple_function(x, y):
"""Hàm đơn giản cộng hai số."""
result = x + y
return result
# 1. Xem bytecode của function
print("Bytecode của simple_function:")
print("-" * 40)
dis.dis(simple_function)
# 2. Compile và tạo .pyc file
print(f"\n=== COMPILE TO BYTECODE ===")
# Tạo file Python
code = '''
def greet(name):
"""Hàm chào hỏi."""
message = f"Xin chào {name}!"
return message
if __name__ == "__main__":
print(greet("Python"))
'''
filename = "temp_demo.py"
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(code)
# Compile thành bytecode
py_compile.compile(filename)
print(f"✅ Đã compile {filename} thành bytecode")
print("Tạo ra file .pyc trong __pycache__/")
# 3. Bytecode của string expression
print(f"\n=== BYTECODE CỦA EXPRESSIONS ===")
# Compile expression thành code object
expression = "x + y * 2"
code_obj = compile(expression, '<string>', 'eval')
print(f"Expression: {expression}")
print("Bytecode:")
dis.dis(code_obj)
# Cleanup
if os.path.exists(filename):
os.remove(filename)
# Remove __pycache__ directory
import shutil
if os.path.exists('__pycache__'):
shutil.rmtree('__pycache__')
# Demo code object
def demo_code_objects():
"""Demo Code Objects trong Python."""
print(f"\n=== CODE OBJECTS ===")
def sample_func(a, b=10, *args, **kwargs):
"""Sample function để phân tích."""
c = a + b
return c * 2
code = sample_func.__code__
print(f"Function name: {code.co_name}")
print(f"Filename: {code.co_filename}")
print(f"Line number: {code.co_firstlineno}")
print(f"Argument count: {code.co_argcount}")
print(f"Local variables: {code.co_varnames}")
print(f"Constants: {code.co_consts}")
print(f"Bytecode: {code.co_code[:20]}...") # First 20 bytes
demo_bytecode()
demo_code_objects()
C
Comprehension (Biểu thức rút gọn)
Giải thích đơn giản: Như "công thức nấu ăn một dòng"! 👨🍳
Comprehension cho phép tạo list, dict, set trong một dòng code, thay vì viết vòng lặp dài.
def demo_comprehensions():
"""Demo tất cả các loại comprehensions."""
print("=== COMPREHENSIONS DEMO ===")
# Dữ liệu test
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
students = [
{"name": "An", "age": 20, "grade": 8.5},
{"name": "Bình", "age": 19, "grade": 9.0},
{"name": "Cường", "age": 21, "grade": 7.5},
{"name": "Dung", "age": 20, "grade": 8.8}
]
print("=== 1. LIST COMPREHENSION ===")
# Cách truyền thống
squares_traditional = []
for num in numbers:
squares_traditional.append(num ** 2)
# List comprehension
squares_comp = [num ** 2 for num in numbers]
print(f"Số gốc: {numbers}")
print(f"Bình phương (traditional): {squares_traditional}")
print(f"Bình phương (comprehension): {squares_comp}")
# Với điều kiện
even_squares = [num ** 2 for num in numbers if num % 2 == 0]
print(f"Bình phương số chẵn: {even_squares}")
# Nested comprehension
matrix = [[i*j for j in range(1, 4)] for i in range(1, 4)]
print(f"Ma trận 3x3: {matrix}")
print(f"\n=== 2. DICT COMPREHENSION ===")
# Tạo dict từ list
number_squares = {num: num**2 for num in range(1, 6)}
print(f"Dict bình phương: {number_squares}")
# Từ students list
name_grades = {student["name"]: student["grade"] for student in students}
print(f"Tên-Điểm: {name_grades}")
# Với điều kiện
high_achievers = {
student["name"]: student["grade"]
for student in students
if student["grade"] >= 8.0
}
print(f"Học sinh giỏi: {high_achievers}")
print(f"\n=== 3. SET COMPREHENSION ===")
# Tạo set các độ tuổi
ages = {student["age"] for student in students}
print(f"Các độ tuổi: {ages}")
# Set bình phương số lẻ
odd_squares = {num**2 for num in numbers if num % 2 == 1}
print(f"Bình phương số lẻ: {odd_squares}")
print(f"\n=== 4. GENERATOR COMPREHENSION ===")
# Generator (lazy evaluation)
squares_gen = (num**2 for num in numbers)
print(f"Generator object: {squares_gen}")
print(f"Generator values: {list(squares_gen)}")
# Memory efficient cho big data
big_squares = (x**2 for x in range(1000000) if x % 1000 == 0)
first_10 = [next(big_squares) for _ in range(10)]
print(f"First 10 big squares: {first_10}")
def advanced_comprehensions():
"""Advanced comprehension examples."""
print(f"\n=== ADVANCED COMPREHENSIONS ===")
# Nested loops trong comprehension
colors = ['red', 'blue']
sizes = ['S', 'M', 'L']
# Tạo tất cả combinations
products = [f"{color}-{size}" for color in colors for size in sizes]
print(f"Products: {products}")
# Flatten nested list
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened = [item for sublist in nested_list for item in sublist]
print(f"Nested: {nested_list}")
print(f"Flattened: {flattened}")
# Conditional expression trong comprehension
numbers = range(-5, 6)
abs_or_zero = [x if x >= 0 else 0 for x in numbers]
print(f"Numbers: {list(numbers)}")
print(f"Abs or zero: {abs_or_zero}")
# Multiple conditions
text = "Hello World Python Programming"
words = text.split()
long_words = [
word.upper()
for word in words
if len(word) > 5 and word.startswith('P')
]
print(f"Words: {words}")
print(f"Long words starting with P: {long_words}")
demo_comprehensions()
advanced_comprehensions()
CPython (Cài đặt C của Python)
Giải thích đơn giản: Như "động cơ" của Python! 🚗
CPython là cài đặt chính thức của Python, được viết bằng ngôn ngữ C. Đây là "động cơ" chạy code Python của bạn.
import sys
import platform
def demo_cpython_info():
"""Hiển thị thông tin về CPython implementation."""
print("=== CPYTHON INFORMATION ===")
# Python version và implementation
print(f"Python version: {sys.version}")
print(f"Python implementation: {platform.python_implementation()}")
print(f"Python compiler: {platform.python_compiler()}")
# System information
print(f"\nSystem: {platform.system()} {platform.release()}")
print(f"Architecture: {platform.architecture()}")
print(f"Machine: {platform.machine()}")
# Python paths
print(f"\nPython executable: {sys.executable}")
print(f"Python path: {sys.path[0]}")
# Memory and reference counting (CPython specific)
print(f"\n=== CPYTHON SPECIFICS ===")
# Reference counting example
import gc
class TestObject:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __del__(self):
print(f"Object {self.name} is being deleted")
# Tạo object và check reference count
obj = TestObject("test")
print(f"Reference count of obj: {sys.getrefcount(obj)}")
# Tạo thêm reference
another_ref = obj
print(f"Reference count after another_ref: {sys.getrefcount(obj)}")
# Xóa reference
del another_ref
print(f"Reference count after del another_ref: {sys.getrefcount(obj)}")
# Garbage collection info
print(f"\nGarbage collection stats: {gc.get_stats()}")
print(f"GC counts: {gc.get_count()}")
# Demo CPython vs other implementations
def demo_python_implementations():
"""So sánh các implementation khác nhau."""
print(f"\n=== PYTHON IMPLEMENTATIONS ===")
implementations = {
'CPython': {
'description': 'Implementation chính thức, viết bằng C',
'pros': ['Tương thích tốt nhất', 'Nhiều thư viện C extensions'],
'cons': ['GIL làm chậm multithreading'],
'use_case': 'General purpose, most common'
},
'PyPy': {
'description': 'Implementation nhanh hơn với JIT compiler',
'pros': ['Nhanh hơn CPython 2-10x', 'Tương thích tốt'],
'cons': ['Startup chậm hơn', 'Memory usage cao hơn'],
'use_case': 'CPU-intensive applications'
},
'Jython': {
'description': 'Python chạy trên Java Virtual Machine',
'pros': ['Tích hợp với Java', 'Access Java libraries'],
'cons': ['Không support C extensions', 'Chậm hơn CPython'],
'use_case': 'Java integration'
},
'IronPython': {
'description': 'Python cho .NET Framework',
'pros': ['Tích hợp với .NET', 'Access .NET libraries'],
'cons': ['Chỉ cho Windows/.NET', 'Development chậm'],
'use_case': '.NET integration'
}
}
current_impl = platform.python_implementation()
print(f"Current implementation: {current_impl}")
for name, info in implementations.items():
print(f"\n{name}:")
print(f" Description: {info['description']}")
print(f" Pros: {', '.join(info['pros'])}")
print(f" Cons: {', '.join(info['cons'])}")
print(f" Use case: {info['use_case']}")
if name == current_impl:
print(" >>> BẠN ĐANG DÙNG IMPLEMENTATION NÀY! <<<")
demo_cpython_info()
demo_python_implementations()
D
Decorator (Trang trí)
Giải thích đơn giản: Như "wrapper quà tặng"! 🎁
Decorator "bọc" một function để thêm tính năng mà không cần sửa code gốc.
import functools
import time
from datetime import datetime
# Basic decorator
def my_decorator(func):
"""Decorator cơ bản."""
@functools.wraps(func) # Giữ lại metadata của function gốc
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"🎯 Trước khi chạy {func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"✅ Sau khi chạy {func.__name__}")
return result
return wrapper
# Timing decorator
def timing_decorator(func):
"""Đo thời gian thực thi."""
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"⏱️ {func.__name__} took {execution_time:.4f} seconds")
return result
return wrapper
# Logging decorator
def log_calls(func):
"""Log tất cả function calls."""
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(f"📝 [{timestamp}] Calling {func.__name__} with args={args}, kwargs={kwargs}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"📝 [{timestamp}] {func.__name__} returned: {result}")
return result
return wrapper
# Sử dụng decorators
@my_decorator
@timing_decorator
@log_calls
def calculate_sum(n):
"""Tính tổng từ 1 đến n."""
total = sum(range(1, n + 1))
time.sleep(0.1) # Giả lập tính toán phức tạp
return total
# Test decorated function
print("=== DECORATOR DEMO ===")
result = calculate_sum(1000)
print(f"Final result: {result}")
# Decorator với parameters
def retry(max_attempts=3, delay=1):
"""Decorator thử lại function nếu bị lỗi."""
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
for attempt in range(1, max_attempts + 1):
try:
print(f"🔄 Attempt {attempt}/{max_attempts} for {func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"✅ Success on attempt {attempt}")
return result
except Exception as e:
print(f"❌ Attempt {attempt} failed: {e}")
if attempt == max_attempts:
print(f"💥 All {max_attempts} attempts failed!")
raise
time.sleep(delay)
return wrapper
return decorator
# Validation decorator
def validate_types(**type_checks):
"""Decorator kiểm tra kiểu dữ liệu."""
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
# Get function signature
import inspect
sig = inspect.signature(func)
bound_args = sig.bind(*args, **kwargs)
bound_args.apply_defaults()
# Check types
for param_name, expected_type in type_checks.items():
if param_name in bound_args.arguments:
value = bound_args.arguments[param_name]
if not isinstance(value, expected_type):
raise TypeError(
f"Parameter '{param_name}' must be {expected_type.__name__}, "
f"got {type(value).__name__}"
)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
# Class decorator
def add_methods(cls):
"""Class decorator thêm methods."""
def to_dict(self):
"""Convert object to dictionary."""
return {
attr: getattr(self, attr)
for attr in dir(self)
if not attr.startswith('_') and not callable(getattr(self, attr))
}
def __str__(self):
"""String representation."""
attrs = self.to_dict()
attr_strs = [f"{k}={v}" for k, v in attrs.items()]
return f"{cls.__name__}({', '.join(attr_strs)})"
# Add methods to class
cls.to_dict = to_dict
cls.__str__ = __str__
return cls
# Examples with decorators
@retry(max_attempts=3, delay=0.5)
def unreliable_function():
"""Function that randomly fails."""
import random
if random.random() < 0.7: # 70% chance of failure
raise Exception("Random failure!")
return "Success!"
@validate_types(name=str, age=int, grade=float)
def create_student(name, age, grade):
"""Tạo thông tin học sinh với validation."""
return {
'name': name,
'age': age,
'grade': grade
}
@add_methods
class Student:
"""Student class với decorator."""
def __init__(self, name, age, grade):
self.name = name
self.age = age
self.grade = grade
# Test advanced decorators
print(f"\n=== ADVANCED DECORATORS ===")
# Test retry decorator
try:
unreliable_result = unreliable_function()
print(f"Result: {unreliable_result}")
except Exception as e:
print(f"Final failure: {e}")
# Test validation decorator
print(f"\n--- Validation Decorator ---")
try:
student_data = create_student("An", 20, 8.5)
print(f"Valid student: {student_data}")
# This will raise TypeError
create_student("An", "twenty", 8.5) # Wrong type for age
except TypeError as e:
print(f"Validation error: {e}")
# Test class decorator
print(f"\n--- Class Decorator ---")
student = Student("Bình", 19, 9.0)
print(f"Student object: {student}")
print(f"Student dict: {student.to_dict()}")
Duck Typing (Kiểu vịt)
Giải thích đơn giản: "Nếu nó kêu như vịt, bơi như vịt... thì nó là vịt!" 🦆
Python không quan tâm object thuộc class nào, chỉ quan tâm nó có methods/attributes cần thiết không.
class Duck:
"""Class Duck thật."""
def quack(self):
return "Quack quack!"
def swim(self):
return "Duck is swimming"
def fly(self):
return "Duck is flying"
class Dog:
"""Class Dog - không phải vịt nhưng có thể 'giả vịt'."""
def quack(self):
return "Woof! (pretending to be a duck)"
def swim(self):
return "Dog is swimming (doggy paddle)"
def fly(self):
return "Dog can't fly, but trying..."
class Robot:
"""Robot có thể làm như vịt."""
def quack(self):
return "BEEP BEEP (robot quack)"
def swim(self):
return "Robot swimming with propellers"
def fly(self):
return "Robot flying with jets"
# Function sử dụng duck typing
def make_it_quack(duck_like_object):
"""Function không quan tâm object thuộc class nào."""
print(f"Making it quack: {duck_like_object.quack()}")
def duck_activities(duck_like_object):
"""Các hoạt động của 'vịt'."""
print(f"Quacking: {duck_like_object.quack()}")
print(f"Swimming: {duck_like_object.swim()}")
print(f"Flying: {duck_like_object.fly()}")
print("-" * 40)
# Demo duck typing
print("=== DUCK TYPING DEMO ===")
# Tạo các objects
duck = Duck()
dog = Dog()
robot = Robot()
# Test với tất cả objects
animals = [duck, dog, robot]
for animal in animals:
print(f"Testing {animal.__class__.__name__}:")
try:
duck_activities(animal)
except AttributeError as e:
print(f"❌ Error: {e}")
# Protocol example
class Drawable:
"""Protocol - không phải class thật, chỉ là 'hợp đồng'."""
def draw(self):
pass
class Circle:
"""Hình tròn - implement draw method."""
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
def draw(self):
return f"Drawing circle with radius {self.radius}"
class Square:
"""Hình vuông - implement draw method."""
def __init__(self, side):
self.side = side
def draw(self):
return f"Drawing square with side {self.side}"
class Text:
"""Text - cũng có thể draw."""
def __init__(self, content):
self.content = content
def draw(self):
return f"Drawing text: '{self.content}'"
def draw_all(drawable_objects):
"""Vẽ tất cả objects có method draw()."""
print("\n=== DRAWING ALL OBJECTS ===")
for obj in drawable_objects:
try:
print(obj.draw())
except AttributeError:
print(f"❌ {obj.__class__.__name__} cannot be drawn")
# Test protocol
shapes = [
Circle(5),
Square(10),
Text("Hello World"),
Duck() # Duck không có draw() method
]
draw_all(shapes)
# Advanced duck typing với hasattr
def safe_duck_typing(obj, method_name):
"""An toàn hơn với hasattr."""
if hasattr(obj, method_name):
method = getattr(obj, method_name)
if callable(method):
return method()
else:
return f"{method_name} is not callable"
else:
return f"Object doesn't have {method_name} method"
print(f"\n=== SAFE DUCK TYPING ===")
test_objects = [duck, dog, robot, "string", 123]
for obj in test_objects:
print(f"{obj.__class__.__name__}: {safe_duck_typing(obj, 'quack')}")
E
Else Clause trong Loops
Giải thích đơn giản: Như "kế hoạch B" khi loop không bị break! 🔄
Trong Python, else không chỉ dùng với if, mà còn dùng với for, while, và try.
def demo_loop_else():
"""Demo else clause trong loops."""
print("=== LOOP ELSE DEMO ===")
# 1. For-else: else chạy khi loop kết thúc tự nhiên (không break)
print("1. FOR-ELSE:")
def find_even_number(numbers):
"""Tìm số chẵn đầu tiên."""
for num in numbers:
print(f" Checking {num}")
if num % 2 == 0:
print(f" ✅ Found even number: {num}")
break
else:
# Chạy khi loop kết thúc mà không break
print(" ❌ No even number found!")
print("Case 1: List có số chẵn")
find_even_number([1, 3, 7, 8, 9])
print("\nCase 2: List không có số chẵn")
find_even_number([1, 3, 5, 7, 9])
# 2. While-else
print(f"\n2. WHILE-ELSE:")
def countdown_with_else(start):
"""Đếm ngược với else."""
current = start
while current > 0:
print(f" Countdown: {current}")
current -= 1
# Có thể break sớm trong điều kiện nào đó
if current == 2: # Giả sử có lý do break
print(" 💥 Emergency stop!")
break
else:
# Chạy khi while kết thúc tự nhiên (current <= 0)
print(" 🎉 Countdown completed normally!")
print("Case 1: Countdown bình thường")
countdown_with_else(3)
print("\nCase 2: Countdown với break")
countdown_with_else(5)
# 3. Try-else
print(f"\n3. TRY-ELSE:")
def process_number(value):
"""Xử lý số với try-else."""
try:
number = int(value)
result = 100 / number
except ValueError:
print(f" ❌ '{value}' is not a valid number")
except ZeroDivisionError:
print(f" ❌ Cannot divide by zero")
else:
# Chạy khi KHÔNG có exception
print(f" ✅ Success: 100 / {number} = {result}")
finally:
# Luôn chạy
print(f" 📝 Finished processing '{value}'")
test_values = ["10", "0", "abc", "5"]
for value in test_values:
print(f"Processing '{value}':")
process_number(value)
print()
def practical_examples():
"""Ví dụ thực tế sử dụng else trong loops."""
print("=== PRACTICAL EXAMPLES ===")
# 1. Kiểm tra số nguyên tố
def is_prime(n):
"""Kiểm tra số nguyên tố bằng for-else."""
if n < 2:
return False
for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
if n % i == 0:
return False # Found divisor, not prime
else:
# Loop completed without finding divisor
return True
print("1. Prime number checker:")
test_numbers = [2, 3, 4, 17, 25, 29]
for num in test_numbers:
result = "prime" if is_prime(num) else "not prime"
print(f" {num} is {result}")
# 2. Tìm kiếm trong nested structure
def find_student_by_id(students, target_id):
"""Tìm học sinh theo ID."""
for student in students:
if student.get('id') == target_id:
return student
else:
return None # Not found
students = [
{'id': 'SV001', 'name': 'An', 'grade': 8.5},
{'id': 'SV002', 'name': 'Bình', 'grade': 9.0},
{'id': 'SV003', 'name': 'Cường', 'grade': 7.5}
]
print(f"\n2. Student search:")
search_ids = ['SV002', 'SV999']
for sid in search_ids:
student = find_student_by_id(students, sid)
if student:
print(f" Found {sid}: {student['name']} (Grade: {student['grade']})")
else:
print(f" Student {sid} not found")
# 3. Validation với while-else
def get_valid_input(prompt, validator, max_attempts=3):
"""Lấy input hợp lệ với số lần thử giới hạn."""
attempts = 0
while attempts < max_attempts:
user_input = input(f"{prompt} (Attempt {attempts + 1}/{max_attempts}): ")
if validator(user_input):
return user_input
else:
print(" ❌ Invalid input, please try again")
attempts += 1
else:
# Hết số lần thử
print(f" 💥 Maximum attempts ({max_attempts}) reached!")
return None
def is_valid_age(age_str):
"""Validator cho tuổi."""
try:
age = int(age_str)
return 0 <= age <= 120
except ValueError:
return False
print(f"\n3. Input validation demo:")
print("(This is just a demo - actual input would be interactive)")
# Simulate valid input
mock_inputs = ["abc", "-5", "25"] # Invalid, Invalid, Valid
for i, mock_input in enumerate(mock_inputs):
print(f"Simulated input {i+1}: '{mock_input}'")
if is_valid_age(mock_input):
print(f" ✅ Valid age: {mock_input}")
break
else:
print(f" ❌ Invalid age: {mock_input}")
else:
print(" 💥 All inputs were invalid!")
demo_loop_else()
practical_examples()
F
f-string (Formatted String Literals)
Giải thích đơn giản: Như "template" với chỗ trống để điền! 📝
f-string là cách format string hiện đại và mạnh mẽ nhất trong Python (từ Python 3.6+).
import math
from datetime import datetime, date
def demo_fstring_basics():
"""Demo cơ bản về f-strings."""
print("=== F-STRING BASICS ===")
# Variables
name = "Nguyễn Văn An"
age = 20
grade = 8.75
# Basic f-string
message = f"Tên: {name}, Tuổi: {age}, Điểm: {grade}"
print(f"Basic: {message}")
# Expressions trong f-string
print(f"Năm sinh: {2024 - age}")
print(f"Điểm làm tròn: {round(grade)}")
print(f"Điểm phần trăm: {grade * 10}%")
# Method calls
print(f"Tên viết hoa: {name.upper()}")
print(f"Số ký tự trong tên: {len(name)}")
# Nested f-strings
greeting = f"Xin chào, {f'anh {name}' if age >= 18 else f'em {name}'}"
print(f"Conditional greeting: {greeting}")
def demo_fstring_formatting():
"""Demo formatting options trong f-strings."""
print(f"\n=== F-STRING FORMATTING ===")
# Number formatting
pi = math.pi
big_number = 1234567.89
print("Number formatting:")
print(f" Pi: {pi}")
print(f" Pi (2 decimals): {pi:.2f}")
print(f" Pi (6 decimals): {pi:.6f}")
print(f" Big number: {big_number:,}") # Comma separator
print(f" Big number (2 decimals): {big_number:,.2f}")
# Integer formatting
number = 42
print(f"\nInteger formatting:")
print(f" Decimal: {number:d}")
print(f" Binary: {number:b}")
print(f" Octal: {number:o}")
print(f" Hexadecimal: {number:x}")
print(f" Hexadecimal (uppercase): {number:X}")
# Padding and alignment
text = "Python"
print(f"\nAlignment and padding:")
print(f" Left aligned: '{text:<10}'")
print(f" Right aligned: '{text:>10}'")
print(f" Center aligned: '{text:^10}'")
print(f" Zero padded: '{number:05d}'")
print(f" Custom padding: '{text:*^10}'")
# Percentage
ratio = 0.75
print(f"\nPercentage:")
print(f" Ratio: {ratio:.1%}")
print(f" Ratio (2 decimals): {ratio:.2%}")
def demo_fstring_advanced():
"""Advanced f-string features."""
print(f"\n=== ADVANCED F-STRINGS ===")
# Date formatting
now = datetime.now()
today = date.today()
print("Date formatting:")
print(f" Current time: {now}")
print(f" Formatted time: {now:%Y-%m-%d %H:%M:%S}")
print(f" Date only: {today:%d/%m/%Y}")
print(f" Vietnamese date: {now:%A, %d tháng %m năm %Y}")
# Dictionary access
student = {
'name': 'Trần Thị Bình',
'grades': {'math': 9.0, 'physics': 8.5, 'chemistry': 8.8}
}
print(f"\nDictionary access:")
print(f" Student: {student['name']}")
print(f" Math grade: {student['grades']['math']}")
print(f" Average: {sum(student['grades'].values()) / len(student['grades']):.2f}")
# List indexing
subjects = ['Toán', 'Lý', 'Hóa', 'Sinh', 'Văn']
print(f"\nList indexing:")
print(f" First subject: {subjects[0]}")
print(f" Last subject: {subjects[-1]}")
print(f" Middle subjects: {subjects[1:4]}")
# Function calls
def get_grade_letter(score):
if score >= 9: return 'A'
elif score >= 8: return 'B'
elif score >= 7: return 'C'
elif score >= 6: return 'D'
else: return 'F'
scores = [9.2, 8.1, 6.8, 5.5]
print(f"\nFunction calls:")
for score in scores:
print(f" Score {score} = Grade {get_grade_letter(score)}")
# Debug f-strings (Python 3.8+)
x = 10
y = 20
print(f"\nDebug f-strings:")
print(f" {x=}") # Shows x=10
print(f" {y=}") # Shows y=20
print(f" {x + y=}") # Shows x + y=30
def demo_fstring_vs_alternatives():
"""So sánh f-string với các phương pháp khác."""
print(f"\n=== F-STRING VS ALTERNATIVES ===")
name = "Python"
version = 3.9
# 1. Old % formatting
old_style = "Language: %s, Version: %.1f" % (name, version)
# 2. .format() method
format_style = "Language: {}, Version: {:.1f}".format(name, version)
# 3. f-string
fstring_style = f"Language: {name}, Version: {version:.1f}"
print("Comparison:")
print(f" Old % style: {old_style}")
print(f" .format() style: {format_style}")
print(f" f-string style: {fstring_style}")
# Performance comparison (conceptual)
import timeit
def test_old_style():
return "Name: %s, Age: %d" % ("Test", 25)
def test_format_style():
return "Name: {}, Age: {}".format("Test", 25)
def test_fstring():
return f"Name: {'Test'}, Age: {25}"
print(f"\nPerformance (relative):")
print(" f-strings are typically fastest")
print(" .format() is slower than f-strings")
print(" % formatting is oldest and slowest")
def practical_fstring_examples():
"""Ví dụ thực tế sử dụng f-strings."""
print(f"\n=== PRACTICAL EXAMPLES ===")
# 1. Report generation
students = [
{'name': 'An', 'math': 8.5, 'physics': 9.0, 'chemistry': 7.5},
{'name': 'Bình', 'math': 9.2, 'physics': 8.8, 'chemistry': 9.5},
{'name': 'Cường', 'math': 7.8, 'physics': 8.2, 'chemistry': 8.0}
]
print("1. Student Report:")
print(f"{'Name':<10} {'Math':<6} {'Physics':<8} {'Chemistry':<10} {'Average':<8}")
print("-" * 50)
for student in students:
avg = (student['math'] + student['physics'] + student['chemistry']) / 3
print(f"{student['name']:<10} {student['math']:<6.1f} {student['physics']:<8.1f} {student['chemistry']:<10.1f} {avg:<8.2f}")
# 2. File paths
base_dir = "/home/user/documents"
filename = "report.txt"
date_str = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
full_path = f"{base_dir}/{date_str}_{filename}"
print(f"\n2. File path: {full_path}")
# 3. SQL queries (conceptual)
table_name = "students"
min_grade = 8.0
query = f"""
SELECT name, grade
FROM {table_name}
WHERE grade >= {min_grade:.1f}
ORDER BY grade DESC
"""
print(f"\n3. SQL Query:")
print(query.strip())
# 4. API URLs
base_url = "https://api.example.com"
endpoint = "students"
student_id = "SV001"
api_url = f"{base_url}/{endpoint}/{student_id}"
print(f"\n4. API URL: {api_url}")
# 5. Logging messages
level = "INFO"
timestamp = datetime.now()
message = "User logged in successfully"
log_entry = f"[{timestamp:%Y-%m-%d %H:%M:%S}] {level}: {message}"
print(f"\n5. Log entry: {log_entry}")
# Run all demos
demo_fstring_basics()
demo_fstring_formatting()
demo_fstring_advanced()
demo_fstring_vs_alternatives()
practical_fstring_examples()
🔍 TÌM KIẾM NHANH
Tìm theo chữ cái đầu
- A:
__all__, Args/Kwargs - B: Built-in, Bytecode
- C: Comprehension, CPython
- D: Decorator, Duck Typing
- E: Else Clause
- F: f-string
Tìm theo chủ đề
- Cú pháp Python: f-string, Comprehension, Args/Kwargs
- Tính năng nâng cao: Decorator, Duck Typing, Else Clause
- Hệ thống: CPython, Bytecode, Built-in
- Module:
__all__
🔗 Liên Kết Đến Các Bài Học Khác
- 📖 Thuật Ngữ Lập Trình - Thuật ngữ chung
- 📊 Cấu Trúc Dữ Liệu - Data structures Python
- 🔄 Thuật Toán - Algorithms trong Python
- 📋 Python Cheatsheet - Tra cứu nhanh
💡 Lời Khuyên Học Thuật Ngữ Python
🎯 Cách học hiệu quả:
- Thực hành ngay - Code ví dụ cho mỗi thuật ngữ
- Tìm hiểu nguồn gốc - Tại sao Python thiết kế như vậy?
- So sánh với ngôn ngữ khác - Python khác gì Java/C++?
- Đọc PEP - Python Enhancement Proposals
- Tham gia cộng đồng - Stack Overflow, Reddit r/Python
🐍 Python Philosophy (Zen of Python):
import this # Chạy để xem "The Zen of Python"
Những nguyên tắc quan trọng:
- Simple is better than complex
- Readability counts
- There should be one obvious way to do it
- Beautiful is better than ugly
📝 Được cập nhật: Tháng 9, 2024
💡 Tip: "Python không chỉ là ngôn ngữ, mà là một triết lý lập trình!"